ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И КАТЕГОРИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
Скачать PDF
Аннотация: Современные системы на базе машинного обучения способны улучшать свои показатели на основе опыта, полученного благодаря решению множества однотипных задач, что позволяет избавиться от необходимости в дополнительн ой доработке и оптимизации продукта. Сейчас это активно используется для исследования и дальнейшего распределения информации по интересующим пользователя темам. В данной статье исследуется возможность создания системы обработки информации с использованием алгоритмов машинного обучения. В качестве главных задач выступают определение основных этапов системы, привидение и описание решений.
Ключевые слова: анализ данных, проектирование системы, машинные алгоритмы, Программируема я логическая инте гральная схема, Vivado HLS
Для цитирования: Счастливый И.М., Тарасов И.Е. Использование алгоритмов машинного обучения для обработки и категоризации информации // Электронный научный журнал «ИТ-Стандарт». – 2020. – № 4. – С. .