Выпуск № 3 (2021)
ОБЗОР АРХИТЕКТУР СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Скачать PDF
Аннотация: В данной статье рассмотрена задача классификации изображений, дано краткое описание принципа работы сверточных нейронных сетей. Проведен обзор базовых, а также современных архитектур сверточных нейронных сетей и сделано сравнение их точности и ресурсозатратности на базе изображений ImageNet.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация изображений, архитектура сверточной нейронной сети
Для цитирования: Васкан В.Д. Обзор архитектур сверточных нейронных сетей для задачи классификации изображений // Электронный научный журнал «ИТ-Стандарт». – 2021. – № 3. – С. .