ПОДХОДЫ К ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. ЧАСТЬ 2. ДОСТИЖЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ
Скачать PDF
Аннотация: В части 1 (разделы 1-7 статьи) рассмотрены вероятностные методы решения задач прогностической обработки данных мониторинга, способствующие эффективному использованию возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Предлагаемый подход включает в себя вероятностные модели и методы, позволяющие прогнозировать вероятности «успеха» и/или риска неудачи для сложных объектов и систем, способы решения задачи обоснования упреждающих мер противодействия угрозам и эффективного управления рисками. В настоящей части 2 в приложении к конкретным практическим системам разобраны примеры, поясняющие достижение возможных эффектов от использования ИИ.
Ключевые слова: вероятность, метод, модель, мониторинг, риск, система, технология
Для цитирования: Костогрызов А.И., Нистратов А.А. Подходы к прогностической обработке данных в системах искусственного интеллекта. часть 2. достижение практических эффектов // Электронный научный журнал «ИТ-Стандарт». – 2022. – № 1. – С. .