Аннотация

Аннотация: В современном мире обработка и анализ больших объемов данных становятся все более важными для успешного функционирования информационных систем. Однако эффективная классификация данных может быть затруднена из-за различных издержек, таких как временные, вычислительные и обусловленные спецификой конкретной предметной области. В данной статье рассматриваются подходы к классификации данных с учетом этих издержек в информационных системах. Представляется обзор существующих методов учета издержек в классификации, а также описывается применение алгоритма классификации данных с учетом издержек в различных отраслях. Применяется островной генетический алгоритм для оптимизации параметров и подбора весов модели классификатора.