Аннотация

Аннотация: В статье описывается создание модели прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа данных о результатах измерительных материалов и посещаемости занятий. В ходе исследования были использованы методы корреляционного анализа и машинного обучения, в результате чего была выбрана модель линейного дискриминантного анализа (LDA), показавшая хорошие результаты. Разработанная модель может помочь улучшить качество образования, а также может быть адаптирована для применения в других областях прогнозирования на основе множественных переменных.