Аннотация

Аннотация: Комплексная оценка инвестиционной привлекательности земельных участков и расчет социальноэкономических эффектов проектов жилой застройки представляют собой сложную научную задачу, требующую формализованного подхода. В статье представлен исследовательский подход к построению интеллектуальной модели поддержки градостроительных решений, направленной на интеграцию нескольких классов методов в единую систему. Цель работы заключается в создании научно обоснованного инструмента, позволяющего формализовать процесс выбора земельного участка и настройки параметров комплексной жилой застройки с одновременным учетом инвестиционной эффективности и социальных эффектов. Для достижения цели решались следующие задачи: разработка онтологического описания предметной области на языке OWL с использованием библиотеки RDFLib; построение интегральной оценки инвестиционной привлекательности земельных участков на основе метода анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process, AHP); расчет технико-экономических показателей проектов с применением действующих нормативов; проведение финансового анализа с использованием показателей чистой приведенной стоимости (Net Present Value, NPV), внутренней нормы доходности (Internal Rate of Return, IRR) и прибыли; реализация численной оптимизации социального эффекта с использованием методов SLSQP и trust-constr библиотеки SciPy. Разработанная трехуровневая архитектура включает модули онтологического представления данных, многокритериальной оценки и финансово-экономических расчетов с оптимизацией. Проведена апробация на двух контрастных земельных участках, что позволило подтвердить гипотезу о возможности увеличения социальных эффектов при умеренном снижении прибыли девелопера. Полученные результаты демонстрируют применимость интеллектуальных методов к задачам сбалансированного градостроительного развития и подтверждают их значимость для интеграции социальных и экономических интересов в проектах комплексной жилой застройки.