Аннотация

Аннотация: Проведен анализ современного состояния регулирования и стандартизации технологий искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе Российской Федерации. Исследование выявляет существенный разрыв между формально развитой нормативной базой, включающей стратегические документы, федеральное законодательство и утвержденные национальные стандарты, и ее ограниченным практическим применением в отраслевых процессах. На основе комплексного мониторинга, включающего в себя научную коммуникацию, государственные закупки, экспертные оценки, нормативно-правовое поле, патентную активность и общественный дискурс, идентифицированы ключевые системные проблемы. Для их преодоления сформулирована дорожная карта поэтапной интеграции искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе Российской Федерации. В краткосрочной перспективе ключевыми этапами реализации дорожной карты определены создание испытательной лаборатории для валидации и сертификации технологий искусственного интеллекта и углубленная стандартизация по двум направлениям: интеллектуальная дорожная инфраструктура и автотранспортные средства. В среднесрочной перспективе приоритетом является формирование законодательных основ ответственности за решения, принимаемые системами искусственного интеллекта, что требует имплементации моделей солидарной ответственности и обязательного аудита алгоритмов. В долгосрочном периоде стратегической целью выступает учреждение отраслевого центра компетенций для консолидации экспертизы, гармонизации стандартов в рамках Евразийского экономического союза и обеспечения интероперабельности и устойчивого развития интеллектуального транспорта. Предлагаемый подход направлен на трансформацию фрагментарной модели регулирования искусственного интеллекта в целостную систему. Её основу составляет синергия трёх ключевых элементов: технических стандартов, обеспечивающих интероперабельность и безопасность; правовых рамок, распределяющих ответственность; и экспертной платформы для методического сопровождения. Интеграция данных компонентов формирует устойчивую систему, которая обеспечивает не только безопасное внедрение инноваций, но и долгосрочную конкурентоспособность отрасли за счёт сбалансированного и упреждающего регулирования.