Аннотация

Аннотация: В статье предложен подход к автоматизированному синтезу электронной структуры изделия (ЭСИ) на основе больших языковых моделей (LLM), программирования в ограничениях и трансляторов промежуточных представлений. Рассмотрена проблема преобразования неструктурированных естественно-языковых требований экспертов в формализованные машинно-читаемые представления, соответствующие стандартам ГОСТ Р 2.053-2023 и ГОСТ 2.054-2013. Ключевой особенностью подхода является использование LLM в качестве семантического преобразователя, генерирующего промежуточное представление (ПП) в соответствии с формальной контекстно-свободной грамматикой на основе JSON. Представлена архитектура системы, включающая модули семантического синтеза, валидации промежуточного представления и трансляторов в целевые форматы. В работе представлена модульная архитектура системы, включающая три основных уровня: взаимодействия, обработки и синтеза, а также данных и интеграции. Детально описаны компоненты синтеза, валидации промежуточного представления и трансляторов в форматы SQL и UML. Разработаны и экспериментально апробированы два алгоритма: базовый синтез ЭСИ и расширенный с применением подхода «человек в цикле» (human-in-the-loop) для итеративного уточнения требований. Практическая значимость работы заключается в возможности интеграции разработанных алгоритмов в системы автоматизации проектирования, технологической подготовки производства и управления жизненным циклом изделий на производственных предприятиях.