Аннотация

Аннотация: Предложен алгоритм построения уравнения регрессии для обработки результатов мониторинга птиц на исследуемой территории в виде многомерного многочлена методом наименьших квадратов. На алгоритмическом языке Python разработана интерактивная программа Birds_MLS, обеспечивающая расчёт коэффициентов уравнения с использованием библиотек NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, PyQt6. Программа содержит полный цикл вычислений, начиная от введения исходных данных, построения регрессионной модели, и заканчивая проверкой её достоверности и визуализации результатов. Достоверность предлагаемой модели проводится с помощью индекса детерминации R^2 и критерия Фишера F. Величина критериев адекватности определяется путём сравнения известной зависимости функции u(x,y) от двух координат с результатами расчётов, которые получены с помощью уравнения регрессии v(x,y). Тестирующие эксперименты подтвердили адекватность предлагаемого алгоритма при изучении зависимости численности от нескольких переменных в многофакторных задачах.