Архив журнала

Выпуск № 2 (2022)

Системный анализ, управление и обработка информации
АРГУМЕНТАЦИЯ ПРИ СОСТАВЛЕНИИ АЛГОРИТМОВ
Аннотация: Цель работы – описание методики применения аргументации для обоснования работоспособности алгоритмов. Показано, что целесообразность применения аргументации появляется тогда, когда логическая схема не позволяет ответить на вопрос об обоснованности алгоритма. Показано, что схема аргументации является обоснованием алгоритма, но самим алгоритмом не является. Кратко описаны виды аргументации, применяемые для анализа алгоритмов. Дано сравнение логической и формальной аргументации. Основу методики, основанной на формальной аргументации, составляет аргументация Дунга. Даны три варианта аргументации для обоснования новых алгоритмов. Первый вариант возникает при расширении известного алгоритма в новый алгоритм за счет использования нового бесконфликтного подмножества алгоритма. Второй вариант имеет место, при сравнении нового и апробированного алгоритмов. Третий вариант аргументированного обоснования алгоритма имеет место, при одиночном включении операторов в известный алгоритм, при условии его бесконфликтности с остальной частью алгоритма. Описана целесообразность применения метода.
СТАНДАРТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЕДИНИЦ
Аннотация: Цель работы – исследование информационных единиц как основы стандартизации информационного обмена. Раскрывается содержание информационного обмена. Описано наличие двух видов стандартов: нормативных и признанных неофициально. Описано содержание информационных единиц как элементов информационных моделей и информационных систем. рассмотрены примеры стандартизованного применения информационных единиц на примере картографии и геоинформатики. Показано различие между параметрическими и композиционными информационными моделями. Композиционные модели основаны на применении алфавитного письма. Роль алфавита в композиционных моделях играют информационные единицы. Статья показывает различие между алфавитом естественного языка и группами информационных единиц. Статья рекомендует развивать направление информационных единиц как средства стандартизации информационного обмена.
ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ МАНИПУЛИРОВАНИЯ ДАННЫМИ
Аннотация: Целью данной статьи является структурирование актуальной информации о современных программных инструментах, используемых экспертами для хранения, обработки и визуализации агрегированных данных. В исследовании приводится описание наиболее популярных СУБД, языков программирования, сред разработки и визуальных инструментов, применяемых российскими ИТ-специалистами в различных сферах деятельности.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ПО: ОЖИДАНИЯ, РЕАЛЬНОСТЬ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация: Проводится анализ особенностей применения технологии искусственного интеллекта в проектировании информационных систем. Рассматриваются возможные области применения ИИ в проектировании ПО. Приводится обзор технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в DevSecOpsплатформах класса ASOC. Рассмотрены вопросы импортозамещения и перспективы развития технологии искусственного интеллекта и ее дальнейшего применения проектировании ИС.
Системное программирование
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПЧЕЛИНОЙ КОЛОНИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО СОЕДИНЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И ИСТОЧНИКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
Аннотация: Для задачи оптимального соединения потребителей и источника электроэнергии, при достижении определённого количества входных данных, время на поиск решения становится неприемлемо большое. Стохастические алгоритмы дают хорошие результаты при решении оптимизационных задач с большим набором входных данных. Одним из стохастических алгоритмов является алгоритм пчелиной колонии, отличительной особенностью данного алгоритма является «улей», в котором «пчёлы» обмениваются информацией о результатах поиска экстремума целевой функции.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ ОТДЕЛА ПО УПРАВЛЕНИЮ ПЕРСОНАЛОМ С МОДУЛЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация: В статье рассматриваются аспекты проектирования и разработки информационной системы, направленной на автоматизацию выполнения деятельности сотрудниками структурного подразделения предприятия по управлению персоналом. Рассматриваются методы и алгоритмы машинного обучения для построения модуля искусственного интеллекта, ответственного за принятие решений в бизнес-процессах управления персоналом, посредством прогнозирования.
Предыдущий выпуск

Архив выпусков